什么材料既轻又强？怎样开发多快好省？交大与小米，走到一起来。1月15日，上海交通大学与小米集团联合发布了轻合金大模型多智能体设计平台，打开人工智能赋能轻合金材料设计的新范式。基于相关大模型，研究团队成功研发出超强耐蚀镁合金，其耐腐蚀性能领先，具备了在汽车、航空等高要求领域的工程应用潜力。
机器人在北京小米汽车工厂车间流水线上工作（2025年6月16日摄）。 新华社记者 郑焕松 摄
随着人工智能和材料科学深度融合，轻合金材料在航空航天、汽车、消费电子等领域的应用前景越发广阔。传统的轻合金研发模式多基于经验与试错，面临成分—工艺—性能关系强耦合、跨尺度机理复杂、研发周期长等挑战。为加速这一领域的技术突破，上海交大与小米双方联合实验室推出这项先期成果，以DeepLight大模型和AgentMat智能体为核心，构建起覆盖轻合金“知识建模—智能设计—实验验证—工程应用”的全链条智能研发体系。
上海交大材料科学与工程学院副教授饶梓元透露，DeepLight轻合金垂直领域大模型，通过集成材料成分、微观结构、相变行为等多维度知识，结合强化学习与监督微调，提升了模型在材料设计中的推理能力，成功解决了轻合金设计中的外推预测难、机理推理复杂等问题，极大提高了研发效率。
一个好汉三个帮，交大与小米同时联合发布AgentMat 多智能体协作框架，针对轻合金研发生产应用流程长，该框架将材料研发拆解为知识获取、数据分析、方案生成、工具调用与验证、专家协作等智能体，有机结合DeepLight模型、内部积累的小模型和理论预测工具、专家判断与反馈等多维度信息，通过智能体间自动化的高效协作，实现从需求分析到设计方案输出的快速闭环。
解放日报·上观新闻记者了解到，AgentMat能够在1小时内完成镁合金的设计任务，并向材料科学家和工程师推送优化方案。相比传统模式，研发效率提高了10倍以上。此外，项目团队还推出轻合金大模型的统一评测基准，覆盖了镁、铝合金等多个场景，涵盖了材料基础知识掌握与性能推理能力两个维度。
2025年9月30日，在国家会展中心（天津），观众在小米汽车展台体验。现场多款搭载智能驾驶技术的汽车成为关注热点，吸引众多消费者咨询体验。 新华社记者 赵子硕 摄
AI + 材料，上海交大轻合金精密成型国家工程研究中心与小米集团合作开发这一AI应用平台，直接提升小米智能汽车等业务关键部件的材料设计能力，不仅助力小米在智能汽车、消费电子领域的材料创新，还将向行业开放技术能力，推动轻合金产业发展及在航空航天等战略性新兴产业的应用。
交大轻合金中心自1980年代起深耕相关领域，累计斩获15项国家级奖励，发表论文500余篇，跻身世界顶尖轻合金研究团队行列。小米自2016年发力AI基础研究及AI+领域，凭借硬件企业的材料需求优势，促进泰坦合金等AI驱动的材料研发成果落地。
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